Data Science pour les professionnels

L’objectif du DESU est de permettre aux stagiaires d’acquérir les compétences nécessaires en data science et en machine learning pour pouvoir les appliquer à des problèmes réels dans le monde de l’entreprise.

Ce DESU répond aux enjeux de la statistique décisionnelle. Il est destiné aux professionnels ayant une formation de base en statistique et désireux de mettre à jour et d’enrichir leurs connaissances pour :

  • Apprendre à manipuler les outils informatiques permettant de collecter et de gérer de gros volumes de données ;
  • Connaître les nouveaux concepts de machine learning pour accompagner l’entreprise dans l’exploitation des données et la prise de décision ;
  • Développer les compétences techniques et pratiques des professionnels en machine learning.

Les cours dispensés dans la formation couvrent les outils informatiques principaux de la data science (Python, bases de données, R,…) et les méthodes classiques et modernes en machine learning (arbres de décisions, forêts aléatoires, réseaux de neurones,..).

Les cours sont répartis en présentations formelles et travaux pratiques.

Un projet d’application sur un cas d’étude réel, et encadré par un tuteur professionnel, est proposé à chaque stagiaire, s’étale sur les trois mois de la formation et fait l’objet d’une soutenance orale.

 

Enseignements

  • Mise à niveau 01 - Base de la programmation
  • Mise à niveau 02 - Statistique et analyse de données
  • Mise à niveau 03 - Econométrie
  • Module M1 - Python pour la data science
  • Module M2 - SQL
  • Module M3 - Outils des big data
  • Module M4 - NoSQL
  • Module M5 - Machine learning
  • Module M6 - Machine learning avancé
  • Module M7 - Text mining - NLP
  • Module M8 - Utilisation d'API, de l'open source et du webscraping
  • Module M9 - Pratique de la data science, dimensions éthique et juridique
  • Module M10 - Projet d'application

Admissions

Qui peut postuler ?

Salariés en CDD ou CDI, intérimaires, adultes en reprise d'études ou reconversion, disposant de connaissances en statistique et/ou en économétrie, ayant un attrait pour les data et désireux de mettre à jour et d’enrichir leurs connaissances.

Comment postuler ?

Les candidatures sont ouvertes jusqu'à la fin du mois de janvier 2024. Merci d'adresser un email à infoecole@amse-aixmarseille.fr

Informations pratiques

Enseignants-chercheurs et professionnels qualifiés font partie de l'équipe pédagogique. L'enseignement comprend des cours magistraux, des travaux dirigés, des travaux pratiques, et des projets d'applications. 

Lieu de la formation

Ecole AMSE
5 bd Maurice Bourdet
13001 Marseille

Le site est situé à 50 m de la gare Marseille Saint-Charles

Contact

Responsable pédagogique : Badih Ghattas
Email : badih.ghattas[at]univ-amu.fr